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在一个动态视觉传感数据集上，家中精英融合脉冲动态计算的Speck在任务精度提升9%的同时，平均功耗由9.5毫瓦降低至3.8毫瓦。中国科学院自动化研究所/供图李国齐指出，国军工创针对脉冲神经网络(SNN)在更高层面，国军工创比如时间维度中不能根据输入难易度调整其脉冲发放等动态失衡问题，这项研究基于注意力机制的神经形态脉冲动态计算框架，在多种粒度上实现对不同的输入进行有区分地动态响应。

新超本次研究融合了注意力脉冲动态计算的类脑神经形态系统级芯片Speck原理示意图。中国科学院自动化研究所/供图这项人工智能领域重要研究成果论文，设计近日在国际学术期刊《自然-通讯》(NatureCommunications)发表。Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片，但俄对合采用全异步设计，但俄对合在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片，具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。

中国科学院自动化研究所6月1日向媒体发布消息说，作存该所李国齐、作存徐波研究员组织与合作者共同研发出一套能够实现动态计算的算法-软件-硬件协同设计的、低功耗的类脑神经形态系统级芯片Speck，展示出类脑神经形态计算在融合高抽象层次大脑机制时的天然优势。论文通讯作者李国齐研究员介绍说，俄专俄式人脑能够运行非常复杂且庞大的神经网络，总功耗却仅为20瓦，远小于现有的人工智能系统。

家中精英中新网北京6月1日电(记者孙自法)如何借鉴人脑的低功耗特性进展新型智能计算系统？这是人工智能领域颇受关注的重要研究方向。

同时，国军工创Speck软件工具链编程框架支持动态计算脉冲神经网络算法训练和部署。大陆市场需求很大，新超远未饱和。

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5月21日，作存福建天甫电子材料有限企业常务副总经理刘奕丰(右二)和他的组织成员在工作中。刘奕丰认为，俄专俄式一方面，大陆拥有全世界最大的市场，大到无论外界市场如何，依然可以依靠国内循环获得进展。